Desarrollan plataforma de IA para ayudar en la conservación del Amazonas

Los debates sobre los pros y contras de la inteligencia artificial parecen ser interminables. A pesar de esto, no han detenido el constante avance de plataformas basadas en esta tecnología, con el objetivo de encontrar soluciones innovadoras para una amplia gama de problemas y desafíos en ámbitos como la sociedad, los negocios, el medio ambiente y otras áreas que demandan atención en el mundo actual.

Microsoft ha compartido de manera oficial un comunicado en el que anuncia una colaboración especial entre sector público, privado y el mundo académico, denominada Proyecto Guacamaya. Esta alianza está diseñada para aprovechar la experiencia, los conocimientos y la tecnología de todas las organizaciones involucradas, y el resultado es la creación de una plataforma de inteligencia artificial. Esta plataforma tiene la capacidad de supervisar y garantizar la preservación de la flora y fauna en la Amazonía, una inmensa región que se extiende por varios países de América del Sur, junto con un territorio de ultramar.

La Amazonía es el hogar del bosque tropical más grande del mundo, y debido a esto, es una región única e irremplazable que tiene un valor natural incalculable tanto para la biodiversidad global como para el bienestar humano. Esta vasta área desempeña un papel fundamental en la estabilización del clima y el ciclo hidrológico a nivel mundial. Además, proporciona servicios ecosistémicos esenciales que sustentan la seguridad alimentaria, el suministro de agua y la generación de energía en nuestro planeta. Asimismo, la Amazonía alberga una increíble diversidad de vida, siendo el hogar de aproximadamente el 10% de todas las especies conocidas en el mundo, incluyendo el 14% de las aves, el 9% de los mamíferos y el 8% de los anfibios.

"Estamos impulsando la investigación en biología al siguiente nivel. Esta es una solución pionera en la protección del ecosistema con estos modelos de inteligencia artificial, pero nuestra ambición es que más personas se apropien de esta tecnología, contribuyan al conocimiento y juntos creamos nuevas soluciones a uno de los retos más apremiantes que enfrenta la humanidad", aseguró Juan Lavista, Microsoft Chief Data Scientist y director del Laboratorio de AI for Good de Microsoft.

La colaboración entre el Instituto Alexander von Humboldt, el Instituto SINCHI, la Universidad de los Andes y Microsoft permite la integración y el análisis avanzado de información de tres fuentes valiosas: imágenes satelitales, grabaciones de sonidos de la naturaleza y capturas de cámaras trampa.

El Proyecto Guacamaya ofrece a los investigadores tecnología avanzada para facilitar su trabajo, permitiéndoles procesar una mayor cantidad de información en menos tiempo. Inicialmente, se recopilan datos bioacústicos en bosques tropicales utilizando grabadoras de sonido. Sin embargo, "Guacamaya" y sus algoritmos mejoran la eficiencia de este análisis al identificar los sonidos de diversas especies y amenazas a través de espectrogramas, lo que permite separar el ruido ambiental, los insectos y las especies de interés de manera más efectiva.

Una única cámara trampa tiene la capacidad de tomar hasta 300,000 fotografías, lo que implica que la tarea de observar, analizar y categorizar todas estas imágenes de forma manual podría llevar años. El modelo Guacamaya emplea tecnología desarrollada por Microsoft para crear un sistema capaz de identificar automáticamente las imágenes que contienen animales y separarlas de las que no lo hacen. Esto permite un análisis más rápido y eficiente de una gran cantidad de datos, contribuyendo así a una mejor comprensión de la biodiversidad en la región amazónica. Además, el equipo está trabajando en un modelo adicional que tiene como objetivo reconocer las especies específicas que aparecen en cada fotografía.

La empresa afirma que los modelos y la plataforma tienen su código fuente abierto y pueden ser utilizados por cualquier institución de investigación, entidad ambiental, organización o científico en todo el mundo que desee colaborar en la generación de nuevos datos, técnicas y estudios para preservar la Amazonía.