Equipo universitario Español desarrollo inteligencia artificial que predice edad y sexo de clientes

Un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia en España ha creado un modelo de inteligencia artificial que utiliza el seguimiento de los movimientos oculares y corporales, junto con la postura, para predecir la edad y el género de un comprador en una tienda. Este proyecto forma parte de una iniciativa más amplia llamada Rhumbo, que se centra en la neuroeconomía. Los detalles del estudio se han publicado en el Journal of Virtual Reality.

Han desarrollado una tienda virtual de alto realismo, donde las personas participantes, equipadas con dispositivos como cámaras de seguimiento ocular o sensores de movimiento, podían desplazarse libremente explorando el local y realizando compras.

"Con estos dispositivos pudimos registrar en tiempo real cómo miraban los productos, movían las manos y la cabeza, se movían por la tienda. Analizamos, en definitiva, el comportamiento inconsciente de cada cliente. Y hallamos una serie de patrones comunes en función de su edad y sexo", explica Jaime Guixeres, coordinador del estudio.

Un total de 57 individuos participaron en un estudio en el que llevaron a cabo tres tareas distintas en dos situaciones de compra distintas. En una situación, se les permitió moverse libremente por la tienda, mientras que en la otra, tuvieron que buscar productos específicos.

"Recopilamos información como el tiempo que permanecían en la tienda, su nivel de interacción con los productos y la cantidad de productos que miraban. Y, posteriormente, utilizamos todos estos datos para desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial que nos permitía predecir la edad y el sexo de los participantes", añade Guixeres.

En las conclusiones los investigadores señalan que los hombres miran más áreas del expositor y recorren más espacio a mayor velocidad. Mientras que las mujeres se toman más tiempo en cada parada y son más rápidas en detectar las zonas de interés.

En cuanto a la edad, los jóvenes se mueven más rápido por la tienda e interactúan con más productos. Mientras que los adultos son más selectivos en la forma de mirar y realizan más paradas por minuto para detectar la información relevante de la tienda.