Inteligencia Artificial en la medicina (2-3)
Aplicación de la IA en la medicina
IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades
A diferencia de los seres humanos, la inteligencia artificial no necesita descansar. Los modelos de aprendizaje automático pueden utilizarse para monitorizar las constantes vitales de los pacientes que se encuentran en cuidados intensivos y alertar a los médicos si se producen cambios que indican un mayor riesgo. Aunque los dispositivos médicos, como los monitores cardíacos, pueden medir estas constantes vitales, la IA puede analizar los datos de estos dispositivos para identificar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo de IA predictivo para detectar sepsis grave en bebés prematuros, que tiene una precisión del 75%.
Tratamiento de enfermedades personalizado
La medicina de precisión puede ser apoyada por la inteligencia artificial virtual para ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. La IA puede aprender y retener las preferencias del paciente y responder preguntas basadas en su historial médico, preferencias y necesidades personales. Esto evita la necesidad de repetir información con diferentes profesionales médicos y permite a los pacientes acceder a un asistente virtual las 24 horas del día para obtener ayuda médica.
IA en imágenes médicas
La Inteligencia Artificial (IA) está jugando un papel cada vez más importante en el campo de la imagenología médica. La investigación ha demostrado que la IA, impulsada por redes neuronales artificiales, puede ser tan efectiva como los radiólogos humanos para detectar señales de cáncer de mama y otras enfermedades. Además de ayudar a los médicos a identificar signos tempranos de enfermedad, la IA también puede hacer que la enorme cantidad de imágenes médicas que los médicos deben revisar sea más manejable. Esto se logra mediante la detección de partes críticas del historial médico del paciente y presentando las imágenes relevantes para su revisión.
Eficiencia de los ensayos clínicos
Durante la fase de ensayos clínicos, se dedica una gran cantidad de tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos correspondientes. La Inteligencia Artificial (IA) puede ser una herramienta útil para agilizar este proceso, ya que puede proporcionar una búsqueda más rápida y precisa de los códigos médicos necesarios. Recientemente, dos clientes de IBM Watson Health descubrieron que al utilizar la IA, pudieron reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70%.
Desarrollo acelerado
El proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos es una de las etapas más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La Inteligencia Artificial podría contribuir a disminuir estos costos en dos formas principales: mejorando el diseño de nuevos medicamentos y descubriendo nuevas combinaciones prometedoras de medicamentos existentes. Además, la IA podría ayudar a resolver muchos de los desafíos relacionados con el procesamiento de grandes cantidades de datos que enfrenta la industria de las ciencias biológicas.